Работа по проектам
Чаты, файлы, скиллы, расписания и память — отдельно для каждого проекта. Контекст остаётся там, где нужен.
Local-first рабочее пространство для команды сфокусированных ИИ-агентов. Создавай агентов, подключай наборы скиллов и MCP-серверы, а потом делегируй задачи обычным языком.
У каждого проекта свои чаты, файлы, память, расписания, скиллы и интеграции. Eggent даёт нетехническим пользователям простой вход в работу с агентами.
Чаты, файлы, скиллы, расписания и память — отдельно для каждого проекта. Контекст остаётся там, где нужен.
Агент сам берёт нужный набор скиллов под задачу. Упакуй в него регламенты и процессы компании.
Агенты помнят контекст между сессиями и работают с документами в базе знаний проекта.
Подключай инструменты и источники данных через MCP. Агенты сами находят возможности и используют их по необходимости.
Планируй повторяющиеся задачи для любого агента. Результаты возвращаются прямо в чат.
Создай облачное пространство прямо из Telegram и продолжай общаться с тем же ботом Eggent на ходу.
$ curl -fsSL https://get.eggent.ai | bash# ставит Docker, если его нет# состояние хранится в ./data→ ждём GET /api/health …✓ готово http://localhost:3000$
Без Docker, без сервера и без обязательного ключа модели. Начни с managed Eggent AI, а потом при желании переключись на своего провайдера.
Eggent держит интерфейс простым, но даёт продвинутым пользователям подключать файлы, расписания, MCP, память и свои скиллы за кулисами.
Через браузер или бота в Telegram. Выбери название, email-логин и пароль.
Загрузи файлы в проекты, добавь наборы скиллов и подключи инструменты для агента.
Проси исследования, код, документы, чек-листы, отчёты или регулярную автоматизацию.
Возвращайся из веба или Telegram. Eggent сохраняет чаты, состояние и память проектов.
Запусти в облаке за секунды или разверни у себя, когда нужен полный контроль.